آیا هوش مصنوعی مصالح ساختمانی را با معماری معاصر ترکیب می کند؟ آزمایشی با شش مصالح ساختمانی

آیا هوش مصنوعی مصالح ساختمانی را با معماری معاصر ترکیب می کند؟ آزمایشی با شش مصالح ساختمانی
از آنجایی که هوش مصنوعی در دسترس تر شده است، شاهد نمونه هایی هستیم که کاربردهای متنوع آن را نشان می دهد. برجسته‌ترین آنها هوش مصنوعی‌های مولد هستند که در توانایی‌شان در «ایجاد» تصاویر از طریق اعلان‌ها عالی هستند ، که بسیاری از آنها با ترکیب و شفافیت خود متمایز هستند. این سیستم‌های هوش مصنوعی شبکه‌های عصبی با میلیاردها پارامتر هستند که برای ایجاد تصاویر از زبان طبیعی، با استفاده از مجموعه داده‌ای از جفت‌های متن-تصویر آموزش دیده‌اند. بنابراین، اگرچه سوال اولیه مطرح شده توسط تورینگ در دهه 1950، " آیا ماشین ها می توانند فکر کنند؟ " هنوز تکرار می شود، تولید تصاویر و متن بر اساس اطلاعات موجود است و قابلیت های آنها را محدود می کند.
چیزی که بسیاری را شگفت زده کرده است نزدیکی آشکار به غلبه بر آزمون تورینگ و تشابه فزاینده، از نظر تجسم، با آنچه که یک معمار دارای مهارت در این زمینه می تواند به دست آورد، است. در این زمینه، در حالی که بحث در جامعه معماری در مورد اینکه آیا هوش مصنوعی می تواند مفاهیم معماری را پردازش کند ادامه دارد، این مقاله به بررسی چگونگی تفسیر مصالح برای توسعه این نمایش های بصری می پردازد. با در نظر گرفتن این موضوع، یک دستور واحد (پرامپت) برای این آزمایش (با مصالح به عنوان متغیر آن) ایجاد شد تا در نتایج به‌دست‌آمده بررسی شود.

Prompt: یک ساختمان معاصر غوطه ور در یک محیط ساخته شده. این بنا از (متریال) ساخته شده است. نمای ایزومتریک با بافت های واقع گرایانه.

تجسم های ایجاد شده ممکن است به این معنا باشد که هوش مصنوعی ساختمان را در چارچوب خود تفسیر می کند و کاربردهای مختلف مصالح را درک می کند. بنابراین، برخی از آنها زمینه سازی مصالح را به تصویر می کشند و بر استفاده از آنها به عنوان بخشی از یک سیستم ساخت و ساز تأکید می کنند. این با کاربردهای رایج در انواع ساختمان های خاص هماهنگ است و یک عنصر سبک را به فرآیند معرفی می کند.

این درخواست منجر به ایجاد تجسم‌هایی شد که بر اساس انواع مصالحی که معمولاً در معماری استفاده می‌شوند، سازماندهی شدند. این مصالح، از جمله آجر، فولاد، خشت، چوب، بتن و سنگ به دلیل ویژگی‌های متمایزشان انتخاب شدند که مقایسه را تسهیل می‌کنند.

آجر
با استفاده از این ماده، یک موضوع مشترک، استحکام ساختمان ها بود که نه تنها به ویژگی های آجر، بلکه به ویژگی های فنی آن نیز مرتبط است که به اضافه کردن پنجره های بزرگ در نما کمک نمی کند. قابل توجه است که هوش مصنوعی تغییرات آجر را از نظر سایه ها و بافت ها تشخیص می دهد و زیبایی آن را قابل مشاهده می کند. به این ترتیب، تجسم‌ها می‌توانند پروژه‌هایی از گونه‌شناسی‌های مختلف، از مسکن جمعی و ساختمان‌های عمومی، مانند کتابخانه اکستر ، تا تأسیسات صنعتی مانند کارخانه فاگوس را پیشنهاد کنند .

فولاد
نتایج این ماده در نمایش "درک" نقش فولاد مثال زدنی است. به جای استفاده از آن به عنوان بافت غالب در نما، تجسم ها کاربرد آن را به عنوان یک سیستم ساخت و ساز، اغلب در ارتباط با نماهای شیشه ای یا آنچه به نظر می رسد سیستم های نمای تهویه شونده است، پیشنهاد می کنند. به این ترتیب، ساختمان‌های خاصی عناصر طراحی را به نمایش می‌گذارند که یادآور پروژه‌هایی مانند ساختمان سیگرام و فضاهای عمومی مانند مرکز ژرژ پمپیدو است .



خشت
با خشت، اگرچه این دستور به یک ساختمان معاصر اشاره می‌کند، اما ویژگی‌هایی که منطقه‌ای بودن را برمی‌انگیزد می‌توان مشاهده کرد و تجسمی‌هایی با شخصیت محلی ایجاد می‌کند. این ویژگی‌ها شامل پنجره‌های مستطیلی کوچک، سقف شیبدار شبیه به خانه زمین ، و درگیر شدن بافت‌هایی است که ممکن است چوب را نشان دهد. پروژه Plúmula Workshop House شباهت هایی با نتایج به دست آمده در رنگ های ساختمان و هندسه آن و همچنین در حضور یک تراس پاسیو در بالا نشان می دهد.

چوب
در تجسم‌ها، سازگاری از این جهت مشهود است که هیچ یک از موادی که چوب را نشان می‌دهند سایه‌های یکسانی ندارند. این طیف رنگی از تناژهای روشن که احتمالاً ظاهر تخته سه لا را منعکس می کند تا بافت های تیره تر مانند گردو متغیر است. برخی از تصاویر ساختارهای دو یا چند سطحی را نشان می‌دهند و یک تصویر خاص ساختاری مرتفع شبیه به آنچه در آب و هوای مرطوب یافت می‌شود، مانند پروژه‌هایی مانند هتل بوکا د آگوا ، و همچنین حجم‌هایی شبیه به پارک ویلا را نشان می‌دهد .

بتن
نتایج بتن ترکیبات قابل مشاهده ای را با سیستم های نمای شیشه ای نشان می دهد که یادآور پنجره های بلند و نمای باز خانه گروپیوس است . از بین تمام تصاویر به دست آمده، این حجم ها دارای بیشترین تعداد چهره های کور در نما هستند. در برخی موارد، این ژست بخشی اساسی از هویت ساختمان است، همانطور که در مورد هنرهای سنتی دیده می شود .




سنگ
با توجه به تفاوت‌های محسوس‌تر بین تجسم‌ها، سنگ ثابت کرد که یکی از چالش‌برانگیزترین مواد برای نمایش است. دلایل متعددی می‌تواند این دشواری را توجیه کند، از چالش هوش مصنوعی برای نشان دادن موادی که از طبیعت به دست می‌آیند - مشابه چالش‌هایی که در نمایش دست‌ها با آن مواجه است - تا تنوع انواع سنگ‌ها. شکل حجم‌ها پروژه‌های مسکونی مشابه ویگلوستاسی رزیدنس و همچنین ادغام عناصر از قبل موجود را نشان می‌دهد که نمونه‌ای از غرفه بازدیدکنندگان Hacienda El Barreno است .

در مقایسه هوش مصنوعی با رشد انسانی، هنوز در «کودکی» این فناوری هستیم. مشاهده چگونگی تکامل آن در آینده و چگونگی تغییر درک هوش مصنوعی برای تفسیر مفاهیم انتزاعی و هنری، به ویژه مفاهیم مرتبط با معماری، بسیار جذاب خواهد بود.

تاکنون، این آزمایش نشان می‌دهد که هوش مصنوعی تشخیص می‌دهد که ویژگی برخی از ساختمان‌ها با استفاده از مواد خاص مرتبط است و ارتباط مستقیمی با گونه‌شناسی برقرار می‌کند. علیرغم طراحی سریع با استفاده از کلمه "ساختمان"، هوش مصنوعی تجسم هایی را ارائه می دهد که طیف وسیعی از ساختارها، از جمله مسکن های تک خانواده، مجتمع های صنعتی، و ساختمان های چند طبقه را نشان می دهد.

اگرچه غیرقابل انکار است که هوش مصنوعی می تواند بین بافت مواد تمایز قائل شود، به نظر می رسد هنوز راهی وجود دارد تا بتواند پیشنهادات پیچیده ای را ایجاد کند که از درک عمیق محیط ساخته شده، مواد، ویژگی های آنها و مهمتر از همه، ماهیت آنها ناشی می شود. اما شاید تا چند سال دیگر عنوان این مقاله از یک سوال به یک بیانیه تبدیل شود.

مشاوره و انجام پروپوزال معماری
انجام مطالعات رساله معماری، کارشناسی و کارشناسی ارشد
مشاوره و انجام پایان نامه معماری کارشناسی و کارشناسی ارشد

خرید کتابهای دست دوم مهندسی عمران

خرید کتاب دست دوم معماری

خدمات گروه معماری هفت:
گروه معماری هفت متشکل از مهندسان معمار خبره در زمینه های زیر در خدمت شما عزیزان است:
طراحی ساختمان مسکونی
طراحی ساختمان اداری
طراحی ویلا
طراحی نما
اصلاح پلان
انجام پایان نامه معماری
انجام پروپوزال معماری
شیت بندی

با ما تماس بگیرید... 09122257213

مقالات دیگر

_______________________________________________________